Заскуль питона (Аналитика данных)

@zasql_python

Русский Россия
8 905 подписчиков
3 800 медианный охват
42.7% ERR
1 постов / неделя

Данные обновлены:

О канале Заскуль питона (Аналитика данных) в Telegram

Канал @zasql_python — 8 905 подписчиков, медианный охват ~3 800, ERR 42.7%.

Канал про Python, аналитику, Data Science, SQL и многое другоеПо вопросам сотрудничества и рекламе: @m459n9Сайт: zasqlpython.ru

Последние публикации

  • 🏁 Блин, хватит уже делать ошибки, давай проверим, что все ок и у пользователей не будет проблем с раскаткой фичи в мой AI Product… Сам все пройди, сам делай, как пользователь, хватит уже тут размусоливать РЕАЛЬНО… Раньш…

  • 🎃 На сайте теперь недоступна авторизация по GoogleAuth Ничего, теперь можно заходить как обычный юзер, если вдруг решите заниматься с другого устройства Аккаунт, прогресс и Pro-доступ сохранятся. Если раньше вы входили…

  • 👨‍🔬 Ура, второй семестр магистратуры закрыт. Теперь, можно отдыхать, верно? 😁 Навыки коммуникации — самый важный предмет для ML-инженера? наверное, да, составителям виднее... Итоговые проекты были либо соревы на Kaggle…

  • 👀 псс, не спишь? тут выложил бесплатный курс по Pandas с нуля с возможностью практиковаться прямо в браузере. В дальнейшем покрою весь функционал аналитика, нужно чуть побольше времени :) также он есть и на Stepik... уж…

  • 4–5 июля: интенсив по аналитике от Центрального университета и Авито Хотите понять, как работает продуктовая аналитика в реальных задачах? Приглашаем студентов 4-го курса и выпускников технических специальностей на двух…

  • Доброе утро? Всем хорошей рабочей недели 🤩

  • Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла —…

  • Текст поста недоступен в превью

  • Если давно хотели прокачаться в modern data stack — собрали три практических тренажёра, которые помогут пройти путь от аналитического хранилища до оркестрации пайплайнов и Lakehouse-архитектуры. 📊 Симулятор Data Warehou…

  • 🏁Вот и сказочке басне конец, а кто сделал B2B AI SAAS — молодец? Теперь продолжаем на Opus, получается, выдыхаем и не нужно работать по 20 часов в день до 22 июля на Fable? Кто успел использовать, как вам? Заметил, что…

Динамика за период

Подписчики 0, 0% изменение за 7 дн. 8 905 — 8 905
Медианный охват +5, +0.1% изменение за 7 дн. 3 795 — 3 800

10.07.2026 — 11.07.2026

Страница канала «Заскуль питона (Аналитика данных)» (@zasql_python) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @zasql_python

Telegram-канал «Заскуль питона (Аналитика данных)» (@zasql_python) насчитывает 8 905 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 3 800 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 42.7% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «Telegram». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «Канал про Python, аналитику, Data Science, SQL и многое другоеПо вопросам сотрудничества и рекламе: @m459n9Сайт: zasqlpython.ru»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «Telegram», сравните «Заскуль питона (Аналитика данных)» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

  • Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
  • Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «Telegram».
  • Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
  • Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «Заскуль питона (Аналитика данных)»

Сколько подписчиков у канала «Заскуль питона (Аналитика данных)»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 8 905 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @zasql_python?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/zasql_python в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «Заскуль питона (Аналитика данных)» находится в категории «Telegram». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @zasql_python?

Ориентировочный охват одного поста — около 3 800 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.