Заскуль питона (Аналитика данных)

@zasql_python

Русский Россия
8 953 подписчиков
4 105 медианный охват
45.9% ERR
1 постов / неделя

Данные обновлены:

О канале Заскуль питона (Аналитика данных) в Telegram

Канал @zasql_python — 8 953 подписчиков, медианный охват ~4 105, ERR 45.9%.

Канал про Python, аналитику, Data Science, SQL и многое другоеПо вопросам сотрудничества и рекламе: @m459n9Сайт: zasqlpython.ru

Последние публикации

  • ♾️ Можно бесконечно оптимизировать систему, но к прорыву это вряд ли приведет. 🙃 🔄 ⬇️ 📈 Знаете, есть естественное желание постоянно улучшать то, что уже работает: добавлять новые фичи, подкручивать технические метрики,…

  • рабочий день окончен? или настало время делать что-то руками? @zasql_python

  • рабочий день окончен? или настало время делать что-то руками? @zasql_python

  • POV: ставишь апрув на MR не глядя @zasql_python

  • 🎁 с Днем Рождения меня! За год многое поменялось, но самое главное, что хочу сказать — спасибо, что остаетесь в канале! Расскажите вообще, как у вас дела? Какие изменения произошли с 26 августа 2025 года по сегодня... Б…

  • Да, времена такие, все хотят работать в онлифансе. Правда ведь? 😁 А нет, лучше я буду работать в СОВЯТА или... (пишите свои варианты в комментариях) 🤣🤣🤣 zasqlpython.ru

  • Плохое ведение проектов может заруинить рост аналитику Может прозвучать банально, но факт остается фактом. В бизнесе есть разные направления: какие-то приносят заметный импакт в тотале, какие-то нет. 🔍 Это может быть ст…

  • Кажется, мы прошли стадию «попросить ChatGPT написать функцию на Python». Сейчас интереснее другой вопрос: как встроить AI-агента в разработку так, чтобы ему реально можно было отдавать куски работы, а не перепроверять…

  • Как запланировать на 90% меньше задач в спринте Наконец-то появилось время написать пост. Представим ситуацию: продукт стремительно растет, развиваются новые направления, соответственно, появляется и много стейкхолдеров…

  • Сколько аналитиков нужно, чтобы пользователь совершил покупку в 1 клик? Как учили Алису находить лучшие цены? 22 августа в разберём эти и другие вопросы на Welcome Time* — офлайн-встрече с командами Яндекс Поиск и Незав…

Динамика за период

Подписчики +3, 0% изменение за 7 дн. 8 950 — 8 953
Медианный охват -255, -5.8% изменение за 7 дн. 4 105 — 4 360

05.09.2026 — 09.09.2026

Страница канала «Заскуль питона (Аналитика данных)» (@zasql_python) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @zasql_python

Telegram-канал «Заскуль питона (Аналитика данных)» (@zasql_python) насчитывает 8 953 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 4 105 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 45.9% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «Telegram». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «Канал про Python, аналитику, Data Science, SQL и многое другоеПо вопросам сотрудничества и рекламе: @m459n9Сайт: zasqlpython.ru»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «Telegram», сравните «Заскуль питона (Аналитика данных)» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

  • Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
  • Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «Telegram».
  • Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
  • Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «Заскуль питона (Аналитика данных)»

Сколько подписчиков у канала «Заскуль питона (Аналитика данных)»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 8 953 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @zasql_python?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/zasql_python в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «Заскуль питона (Аналитика данных)» находится в категории «Telegram». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @zasql_python?

Ориентировочный охват одного поста — около 4 105 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.