QApedia | Тестирование

@qa_wiki

Русский Россия
12 959 подписчиков
2 795 медианный охват
21.6% ERR
постов / неделя

Данные обновлены:

О канале QApedia | Тестирование в Telegram

Канал @qa_wiki — 12 959 подписчиков, медианный охват ~2 795, ERR 21.6%.

Тут вы найдете всё, что связано с тестированием, как для начинающих, так и для бывалых тестировщиков.Сотрудничество: @HeykmanРКН: https://knd.gov.ru/license?id=6749457e31a9292acd519424&registryType=bloggersPermission#J6THB

Последние публикации

  • 😎 Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой? На вебинаре покажем, как с помощью ИИ пройти путь от тест-кейса до готового автотеста за 10 минут и…

  • Текст поста недоступен в превью

  • Твоему проекту нужен AI-агент, если… 🤔 Я не из тех тестировщиков, кто будет советовать внедрять AI в проект, потому что он сейчас в тренде, у этого должен быть смысл, например, если в проекте есть процессы, которые уже…

  • Текст поста недоступен в превью

  • 9 ситуаций из работы тестировщика, где ИИ реально помогает 😈 1️⃣ Мне дали новую фичу, а требования сырые Кидаю ИИ user story и прошу найти противоречия, пропуски и вопросы, которые нужно задать аналитику. 2️⃣ Не понимаю…

  • Что Senior QA НЕ обязан знать в 2026 году? Продолжаю тему про уровни QA. После постов про Junior и Middle логичный вопрос: а что тогда с Senior? Потому что требования к Senior QA иногда выглядят примерно так: «Нам нужен…

  • Айтишников начали проверять на полиграфе, а за отказ грозят увольнением. Здравствуйте, приехали! Причиной стали участившиеся случаи завышения опыта и упоминания несуществующих проектов в резюме. В одной из российских ко…

  • 🔥 Хотите ускорить создание автотестов и понять, как использовать ИИ без лишней зависимости от облачных сервисов? 20 августа в 20:00 МСК на открытом уроке разберём, как применять локальные большие языковые модели для ген…

  • Что Middle QA НЕ обязан знать в 2026 году?😮 Продолжаю тему прошлой недели: мы обсуждали, что не должен знать Junior, сегодня обсудим Middle. Иногда смотришь требования к Middle QA и создаётся ощущение, что ищут универса…

  • Текст поста недоступен в превью

Динамика за период

Подписчики -120, -0.9% изменение за 90 дн. 12 959 — 13 080
Медианный охват +520, +22.9% изменение за 90 дн. 0 — 2 820

16.06.2026 — 08.09.2026

Страница канала «QApedia | Тестирование» (@qa_wiki) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @qa_wiki

Telegram-канал «QApedia | Тестирование» (@qa_wiki) насчитывает 12 959 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 2 795 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 21.6% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «Telegram». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «Тут вы найдете всё, что связано с тестированием, как для начинающих, так и для бывалых тестировщиков.Сотрудничество: @HeykmanРКН: https://knd.gov.ru/license?id=6749457e31a9292acd519424&registryType=b…»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «Telegram», сравните «QApedia | Тестирование» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

  • Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
  • Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «Telegram».
  • Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
  • Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «QApedia | Тестирование»

Сколько подписчиков у канала «QApedia | Тестирование»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 12 959 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @qa_wiki?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/qa_wiki в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «QApedia | Тестирование» находится в категории «Telegram». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @qa_wiki?

Ориентировочный охват одного поста — около 2 795 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.