Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

О канале Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению в Telegram

Канал @python_tasks в категории «IT и технологии» — 8 502 подписчиков, медианный охват ~624, ERR 7.3%.

Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learnhttps://telega.in/c/python_tasksQuestions — @dina_ladnyuk

Последние публикации

Текст поста недоступен в превью

25.05.2026 1 190 просмотров
Что выведет код? def f(): import sys locs = sys._getframe(1).f_locals setattr(locs['self'], 'xy', 4*locs['x'] + 7*locs['y']) class A: def __init__(self, x, y): self.xy = 2*x + 3*y f() a = A(2, 3) A.xy = 99 print(a.xy)

25.05.2026 1 110 просмотров
Текст поста недоступен в превью

22.05.2026 989 просмотров
Что выведет код? def f(x): if x < 3: return x y = filter(f, (0, 1, 2, 3, 4)) print(list(y))

22.05.2026 875 просмотров
Что выведет код? def func(x): if x >= 3: return x y = filter(func, (1, 2, 3, 4)) print(list(y))

21.05.2026 683 просмотров
Текст поста недоступен в превью

21.05.2026 824 просмотров
Текст поста недоступен в превью

20.05.2026 661 просмотров
Что выведет код? x = 5 print([y%2 for y in range(6)][x])

20.05.2026 610 просмотров
Что выведет код? tup = (5, 7, 22, 97) newtup = tuple(map(lambda x: x + 3, tup)) print(newtup)

19.05.2026 572 просмотров
Текст поста недоступен в превью

19.05.2026 648 просмотров

Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению на фоне категории «IT и технологии»

Место по подписчикам: 723 из 7513 каналов категории.

Метрика	Python Tasks & ML \| Задачи по питону и машинному обучению	Среднее по категории
Подписчики	8 502	9 392
Медианный охват	624	5 608

Динамика за период

7 дн. 30 дн. 90 дн.

Подписчики -114, -1.3% изменение за 90 дн. 8 502 — 8 616

Медианный охват +134, +27.3% изменение за 90 дн. 490 — 624

10.07.2026 — 02.10.2026

Страница канала «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению» (@python_tasks) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @python_tasks

Telegram-канал «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению» (@python_tasks) насчитывает 8 502 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 624 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 7.3% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «IT и технологии». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learnhttps://telega.in/c/python_tasksQuestions — @dina_ladnyuk»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «IT и технологии», сравните «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «IT и технологии».
Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению»

Сколько подписчиков у канала «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 8 502 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @python_tasks?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/python_tasks в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению» находится в категории «IT и технологии». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @python_tasks?

Ориентировочный охват одного поста — около 624 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.