+ Добавить

Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

@python_tasks

IT и технологии Русский Россия
8 656 подписчиков
435 медианный охват
5% ERR
— постов / неделя
Открыть в Telegram Все в категории

Данные обновлены:

О канале Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению в Telegram

Канал @python_tasks в категории «IT и технологии» — 8 656 подписчиков, медианный охват ~435, ERR 5%.

Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learnhttps://telega.in/c/python_tasksQuestions — @dina_ladnyuk

Последние публикации

  • Текст поста недоступен в превью

    456 просмотров

  • Что выведет код? def f(): import sys locs = sys._getframe(1).f_locals setattr(locs['self'], 'xy', 4*locs['x'] + 7*locs['y']) class A: def __init__(self, x, y): self.xy = 2*x + 3*y f() a = A(2, 3) A.xy = 99 print(a.xy)

    431 просмотров

  • Текст поста недоступен в превью

    454 просмотров

  • Что выведет код? def f(x): if x < 3: return x y = filter(f, (0, 1, 2, 3, 4)) print(list(y))

    402 просмотров

  • Что выведет код? def func(x): if x >= 3: return x y = filter(func, (1, 2, 3, 4)) print(list(y))

    385 просмотров

  • Текст поста недоступен в превью

    431 просмотров

  • Текст поста недоступен в превью

    396 просмотров

  • Что выведет код? x = 5 print([y%2 for y in range(6)][x])

    374 просмотров

  • Что выведет код? tup = (5, 7, 22, 97) newtup = tuple(map(lambda x: x + 3, tup)) print(newtup)

    366 просмотров

  • Текст поста недоступен в превью

    422 просмотров

Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению на фоне категории «IT и технологии»

Место по подписчикам: 272 из 1149 каналов категории.

МетрикаPython Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучениюСреднее по категории
Подписчики 8 656 27 341
Медианный охват 435 7 076

Динамика за период

7 дн. 30 дн. 90 дн.
Подписчики -10, -0.1% изменение за 90 дн. 8 656 — 8 666
Медианный охват +10, +2.4% изменение за 90 дн. 425 — 435

13.06.2026 — 18.06.2026

Страница канала «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению» (@python_tasks) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @python_tasks

Telegram-канал «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению» (@python_tasks) насчитывает 8 656 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 435 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 5% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «IT и технологии». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learnhttps://telega.in/c/python_tasksQuestions — @dina_ladnyuk»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «IT и технологии», сравните «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

  • Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
  • Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «IT и технологии».
  • Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
  • Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению»

Сколько подписчиков у канала «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 8 656 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @python_tasks?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/python_tasks в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению» находится в категории «IT и технологии». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @python_tasks?

Ориентировочный охват одного поста — около 435 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.

Похожие каналы в «IT и технологии»

jovanaesthetic, CLOSE.

@jovanaesthetic

SABTU-RABU, 9AM – 8PM.format: @jovanaestheticc. contact order: @SoheeHanz. credit & testimonials: @…

IT и технологии
8.7K подписчиков ERR 10%

Library

@library

“The library – a safe space for everyone.”It is our intent and purpose to foster and encourage in-d…

IT и технологии
8.6K подписчиков ERR 130% +2

JavaScript | LeetCode

реклама
@easy_frontend_task

Cайт easyoffer.ruРеклама @easyoffer_advВП @easyoffer_vpТесты t.me/+T0COHtFzCJkwMDUyВопросы собесов…

IT и технологии
8.7K подписчиков ERR 3%

Любители Porsche

реклама
@porscheenthusiast

Эстетика Porsche и организация спортклубов.Porsche aesthetics & sports clubs organizing.• Связь/Fee…

IT и технологии
8.7K подписчиков ERR 75%

Гайды по 1С

реклама
@academy_1c

Рассказываю об 1C простым и доступным языком.Канал будет полезен всем, кто хочет попасть в 1С индус…

IT и технологии
8.8K подписчиков ERR 53% +43

DevOps

@i_devops

Docker, Kubernetes, облачные сервисы (AWS, GCP, Azure), Infrastructure as a Code (Terraform, CloudF…

IT и технологии
8.8K подписчиков ERR 9%

Ещё в каталоге