🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD

@parallelcode

IT и технологии Русский Россия
249 подписчиков
284 медианный охват
114.1% ERR
постов / неделя

Данные обновлены:

О канале 🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD в Telegram

Канал @parallelcode в категории «IT и технологии» — 249 подписчиков, медианный охват ~284, ERR 114.1%.

Наш чат: @parallelcoding1️⃣ Concurrency, параллельное и асинхронное программирование, высокопроизводительные вычисления, GPGPU, IPC…2️⃣ Оптимизация кода, SIMD. Профилирование, бенчмарк.Предложения, замечания: @jin_x

Последние публикации

  • Сайт uops.info наконец-то обновил табличку Latency/Throughput команд, добавив в неё сразу Zen5, Arrow Lake-P/E, Meteor Lake-P/E и Emerald Rapids. Эти же данные можно скачать в виде XML. .

  • Компилятор из CUDA в AMD RDNA 3 и 4 (видеокарты AMD Radeon 7xxx и 9ххх), написанный на С99 без зависимостей от других библиотек: https://github.com/Zaneham/BarraCUDA

  • Недавно прошёл очередной курс "Вычисления на видеокартах" от Николая Полярного бесплатно без регистрации и смс (ну, при желании, можно и зарегистрироваться). Из опыта прошлых таких постов, почему-то ссылки курсы (тоже о…

  • Путеводитель C++ программиста по неопределенному поведению Как известно, неопределённое поведение (UB) заложено в язык для того, чтобы дать компилятору простор для оптимизации. Вместе с тем, этот механизм бывает причино…

  • Лекция о микроархитектуре x86-процессоров на примере Intel Skylake. Разбираются базовые принципы работы современного out-of-order CPU: конвейер, декодирование x86-инструкций в микрооперации (µops), внеочередное исполнен…

  • #prog #article Advent of compiler optimizations — сборник декабрьских статей, по одной в день (в обратном хронологическом порядке), демонстрирующих на отдельных небольших примерах различные оптимизации компиляторов. Нап…

  • #cpp Время -- деньги. Стандарт говорит [упрощая], что компиляторы должны поддерживать только наблюдаемое поведение. А как он там это делает, это уже его дело. Есть несколько уровней оптимизаций. O0 (о ноль) База. Компил…

  • Подборка микроархитектурных блок-диаграм ядер от Intel, AMD, ARM, Ampere. Block Diagrams: http://bit.ly/32qLLew μarch Cheat Sheet: http://bit.ly/2JTplfJ Для бесполезного, но интересного упражнения, можно посравнивать яд…

  • ⚡️Видео When Nanoseconds Matter: Ultrafast Trading Systems Довольно интересная лекция от David Gross из Optiver о том, какие фишки используются в проектировании комплексных торговых систем: - как лучше представить L3 ор…

  • В этом посте будут собираться обзоры новой микроархитектуры Zen5. Слайды от AMD с инфой о м/а и интервью главного архитектора, дающее чуть больше деталей. Zen4's AVX512 Teardown от Mystical (автора y-cruncher). Zen5's A…

🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD на фоне категории «IT и технологии»

Место по подписчикам: 1055 из 1415 каналов категории.

Метрика🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMDСреднее по категории
Подписчики 249 22 818
Медианный охват 284 5 832

Динамика за период

Подписчики +1, +0.4% изменение за 30 дн. 248 — 249
Медианный охват +1, +0.4% изменение за 30 дн. 0 — 284

16.06.2026 — 21.06.2026

Страница канала «🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD» (@parallelcode) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @parallelcode

Telegram-канал «🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD» (@parallelcode) насчитывает 249 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 284 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 114.1% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «IT и технологии». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «Наш чат: @parallelcoding1️⃣ Concurrency, параллельное и асинхронное программирование, высокопроизводительные вычисления, GPGPU, IPC…2️⃣ Оптимизация кода, SIMD. Профилирование, бенчмарк.Предложения, з…»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «IT и технологии», сравните «🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

  • Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
  • Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «IT и технологии».
  • Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
  • Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD»

Сколько подписчиков у канала «🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 249 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @parallelcode?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/parallelcode в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «🚀 Параллельный код || Оптимизация || GPGPU || SIMD» находится в категории «IT и технологии». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @parallelcode?

Ориентировочный охват одного поста — около 284 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.