MB3R Lab

@mb3rlab

Русский Россия
381 подписчиков
885 медианный охват
232.3% ERR
1 постов / неделя

Данные обновлены:

О канале MB3R Lab в Telegram

Канал @mb3rlab — 381 подписчиков, медианный охват ~885, ERR 232.3%.

Model-Based Robustness, Reliability, and ResilienceMB3R Lab in English: https://www.linkedin.com/company/mb3rlabhttps://github.com/MB3R-Labhttps://mb3r-lab.org/

Последние публикации

  • На той неделе мне попалось сучковатое бревно и я засмотрелся на годичные кольца вокруг сучка, будто бы под гипнозом. На торце годичные слои выглядят обычно почти концентрическими окружностями, но продольный срез в сторо…

  • Текст поста недоступен в превью

  • Расскажу про ещё один препринт, хотя опубликовал его я ещё в мае. Там история тоже небыстрая, как в принципе всегда с журналами, в отличие от конференций. Мотивацию я уже озвучивал в посте про отрицательную дивергенцию.…

  • Уже почти год сражаюсь с рецензентами Communications of the ACM и уверен, что лучше этой версии не напишу. Пока рецензенты докапываются до формы, суть статьи рискует растерять новизну. Поэтому даже если им опять что-то…

  • Задача двух генералов — классическая проблема в распределенных системах. Суть: при ненадежном канале связи никакой конечный обмен подтверждениями не дает обеим сторонам абсолютной уверенности в доставке сообщения. А мог…

  • Отрицательная дивергенция или почему идеальная модель обязана «врать» В нашей инженерной культуре эмпирические данные имеют сакральный статус. Мы привыкли мыслить линейно: хорошая модель — это та, что максимально плотно…

  • just (do) it Есть два фундаментально разных способа отвечать на вопрос «почему?». Можно смотреть на данные как на следы и отмечать, что чаще всего встречается рядом с событием. А можно спросить жёстче: что изменится, ес…

  • Текст поста недоступен в превью

  • Тут подводят жесткую математическую базу под правило «Слабоумие и отвага». Математически доказывается феномен «да ладно, чё будет-то» и объясняется, почему иногда мы отделываемся легким испугом, а иногда малейшая тупост…

  • Все знают, что retry storm опасен. Сервис отвечает медленнее, клиенты повторяют запросы, нагрузка растёт, латентность растёт вместе с ней, и система начинает добивать сама себя. Обычно разговор остаётся на уровне рецепт…

Динамика за период

Подписчики +23, +6.4% изменение за 30 дн. 358 — 381
Медианный охват +45, +5.4% изменение за 30 дн. 840 — 885

04.09.2026 — 02.10.2026

Страница канала «MB3R Lab» (@mb3rlab) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @mb3rlab

Telegram-канал «MB3R Lab» (@mb3rlab) насчитывает 381 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 885 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 232.3% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «Telegram». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «Model-Based Robustness, Reliability, and ResilienceMB3R Lab in English: https://www.linkedin.com/company/mb3rlabhttps://github.com/MB3R-Labhttps://mb3r-lab.org/»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «Telegram», сравните «MB3R Lab» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

  • Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
  • Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «Telegram».
  • Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
  • Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «MB3R Lab»

Сколько подписчиков у канала «MB3R Lab»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 381 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @mb3rlab?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/mb3rlab в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «MB3R Lab» находится в категории «Telegram». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @mb3rlab?

Ориентировочный охват одного поста — около 885 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.