Data Science. SQL hub

@sqlhub

Русский Россия
35 974 подписчиков
2 680 медианный охват
7.4% ERR
1 постов / неделя

Данные обновлены:

О канале Data Science. SQL hub в Telegram

Канал @sqlhub — 35 974 подписчиков, медианный охват ~2 680, ERR 7.4%.

По всем вопросам- @workakkk@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы@ai_machinelearning_big_data - Machine learning@pythonl - Python@pythonlbooks- python книги📚@datascienceiot - ml книги📚РКН: https://vk.cc/cIi9vo#VRHSZ

Последние публикации

  • 🧠 Как обучить нейросеть на Python с нуля Пошаговый разбор полного процесса: * подготовка и разделение данных * создание архитектуры модели * выбор функции потерь и оптимизатора * запуск обучения * проверка качества на н…

  • Текст поста недоступен в превью

  • 💡 SQL-задача: почему запрос возвращает НЕПРАВИЛЬНЫЙ результат? Есть таблица платежей: CREATE TABLE payments ( user_id BIGINT, paid_at TIMESTAMP, amount NUMERIC ); Нужно найти последний платёж каждого пользователя. Разра…

  • ⚡️ MongrelDB-V - клиент для MongrelDB на языке V. Сам MongrelDB - open-source колоночная база на Rust с довольно необычным набором возможностей: - SQL через DataFusion - vector search и ANN - full-text search - MVCC - W…

  • Мы все еще здесь !

  • 🔥 Tabularis - единое open-source приложение для работы с SQL Если приходится постоянно переключаться между разными клиентами для PostgreSQL, MySQL и SQLite, Tabularis собирает всё в одном desktop-приложении. Что умеет:…

  • Antares SQL Client Современный, быстрый и ориентированный на продуктивность SQL-клиент с акцентом на пользовательский опыт (UX). Текущие ключевые функции: - Подключение к нескольким базам данных одновременно. - Управлен…

  • 🔥 LatticeDB - локальная база для Graph RAG и памяти AI-агентов Проект объединяет в одном embedded-движке сразу три способа работы с данными: * граф связей * векторный поиск через HNSW * полнотекстовый поиск BM25 Вся баз…

  • ✔️ OpenAI усилила защиту в Codex в ответ на инциденты удаления файлов Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex. 🟡Контекст Месяц назад в се…

  • 🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри:…

Динамика за период

Подписчики +91, +0.3% изменение за 30 дн. 35 851 — 35 980
Медианный охват -555, -17.2% изменение за 30 дн. 1 590 — 3 235

13.08.2026 — 08.09.2026

Страница канала «Data Science. SQL hub» (@sqlhub) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @sqlhub

Telegram-канал «Data Science. SQL hub» (@sqlhub) насчитывает 35 974 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 2 680 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 7.4% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «Telegram». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «По всем вопросам- @workakkk@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы@ai_machinelearning_big_data - Machine learning@pythonl - Python@pythonlbooks- python книги📚@datascienceiot - ml книги📚РКН: https://…»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «Telegram», сравните «Data Science. SQL hub» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

  • Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
  • Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «Telegram».
  • Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
  • Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «Data Science. SQL hub»

Сколько подписчиков у канала «Data Science. SQL hub»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 35 974 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @sqlhub?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/sqlhub в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «Data Science. SQL hub» находится в категории «Telegram». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @sqlhub?

Ориентировочный охват одного поста — около 2 680 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.