Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.

@pythonturboru

Русский Россия
9 610 подписчиков
2 495 медианный охват
26% ERR
3 постов / неделя

Данные обновлены:

О канале Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков. в Telegram

Канал @pythonturboru — 9 610 подписчиков, медианный охват ~2 495, ERR 26%.

Трюки и полезности Python.Никакой воды, только полезные материалы. Марафоны по кодингу, разбор вашего кода в чате.Реклама: @anothertechrockПеречень РКН: https://kurl.ru/gursU

Последние публикации

  • Что по контенту хотим? Пишите в комментариях. Пока силы есть на вакансии из Python + шутки. Туториалы сейчас и ИИшкой можно изучить)

  • 😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅😅

  • 🔥 Вакансии по Python за неделю: 1️⃣ Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) Сбер Junior · Hybrid · Санкт-Петербург 2️⃣ Data Scientist Lamoda Junior · Onsite · Москва 3️⃣ Аналитик-разработчик в Плюс…

  • @pythonrabota - сейчас основной канал по поиску работы для питонистов. Только что запостили вакансию "Junior Python в сбер" удивительно - но до сих пор такие вакансии есть.

  • rembg - это библиотека для удаления фона у любого изображения. Работает с помощью нейронной сети. И также является консольной утилитой. Открыть изображение можно как массив байтов, либо через PIL. Оба варианта rembg пон…

  • Scrapy - это быстрый высокоуровневый фреймворк для веб-сканирования и веб-скрейпинга. Сканируйте веб-сайты и извлекайте структурированные данные с их страниц. Его можно использовать для: широкий спектр целей, от интелле…

  • 40 алгоритмов Автор: Ахмад Имран Год издания: 2023 #python #algorithms #ru Скачать книгу

  • join — метод, который объединяет элементы в итерируемом объекте в одну строку, используя указанный разделитель. Join принимает в качестве параметров итерируемый объект (например, список, кортеж или строку). Она возвраща…

  • Смейтесь, а то бан 🚬

  • Как программисты бросают монетку 🚬 Делали так? :3

Динамика за период

Подписчики -78, -0.8% изменение за 30 дн. 9 610 — 9 688
Медианный охват -305, -10.9% изменение за 30 дн. 2 495 — 2 805

13.06.2026 — 10.07.2026

Страница канала «Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.» (@pythonturboru) в каталоге catalog-tg.ru: статистика, описание, тематика и ссылка для подписки в Telegram.

Статистика канала @pythonturboru

Telegram-канал «Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.» (@pythonturboru) насчитывает 9 610 подписчиков и ориентировочный охват публикации около 2 495 просмотров. Показатель ERR (охват к подписчикам) — 26% Данные обновляются автоматически в каталоге catalog-tg.ru.

Тематика и категория

Канал отнесён к категории «Telegram». Язык контента: Русский, регион аудитории: Россия. Подробное описание автора: «Трюки и полезности Python.Никакой воды, только полезные материалы. Марафоны по кодингу, разбор вашего кода в чате.Реклама: @anothertechrockПеречень РКН: https://kurl.ru/gursU»

Если вы ищете Telegram-каналы по теме «Telegram», сравните «Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.» с похожими площадками в блоке ниже или откройте полную подборку в каталоге.

Как подписаться и зачем смотреть статистику

  • Нажмите «Открыть в Telegram» — канал откроется в приложении или web-версии.
  • Сравните подписчиков и охват с конкурентами в категории «Telegram».
  • Используйте поиск по тегам для альтернативных каналов.
  • Для рекламы оцените ERR и дату последнего поста — активные каналы публикуют чаще.

Частые вопросы о канале «Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.»

Сколько подписчиков у канала «Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.»?

По данным каталога catalog-tg.ru — 9 610 подписчиков. Цифра обновляется автоматически раз в сутки.

Как подписаться на @pythonturboru?

Нажмите кнопку «Открыть в Telegram» на этой странице или перейдите по ссылке t.me/pythonturboru в приложении Telegram.

К какой категории относится канал?

Канал «Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.» находится в категории «Telegram». Полный список похожих каналов — ниже на странице.

Какой охват публикаций у @pythonturboru?

Ориентировочный охват одного поста — около 2 495 просмотров. Точные цифры зависят от темы и времени публикации.